智慧风机——用大数据增加发电量
在环境的压力下，人们将注意力转移到如何利用可再生能源发电，比如风力发电。风力发电在中国已有较长的发展历史，随着技术的进步，如何让庞大的风机更加智能、新增装机降低度电成本、提高可靠性，是风电场主关注的焦点。那么利用工业互联网、先进监测控制策略的“智慧型”风机逐渐收到市场青睐。
一个智慧型风机要达到四个方面。一是大数据前提，一台风机一分钟可能有十万个数据检测信息的反馈，智慧风机不是风机和中控室的“对话”，而是风机和风机之间的“对话”，每一台风机在运行的过程中，都可以实时地相应风场的环境和形态;二是智能风驱软件，风驱软件可以让风机自动调节角度和鼓风能力，从而增加风机的年发电量;三是风场与电网之间的协同，实现数据的互联可以帮助电网管理整个风场上网的电量;四是提高整个风场运行的可靠性。
事实上，我国风电场规模日益扩大，风机间建立联系则显得很重要。GE在全球的装机量达到38GW，约有25000台风机，而其每一台风机都有多达几百个的传感器，根据这些传感器的实时数据，风机之间就可以实现相互“对话”，共享运行的各种参数，避免或减少由于个别部件偶然失效带来的发电损失。
四、 能源大数据推动节能
信息技术逐渐渗透于能源系统，这将是清洁能源发展的重大推动力。据美国节能经济委员会 (ACEEE)预测，如果家庭用户和企业用户都能充分利用现有的信息及通信技术为电力系统带来的改进，那么全美可以减少 12%~22%的能源消耗，相当于节约了上百亿美元。
中国也不甘落后，在 2014年政府工作报告中，李克强总理提到“互联网 +”概念，这加大了对下一代互联网与能源融合的支持。
目前，IBM已将数据分析作为其大数据战略的核心，共投资 160亿美元进行 30次数据分析的相关收购，并在电力产业提出电网转型、提高发电效率及顾客运营转型等倡议，从而支持能源大数据处理。
GE则通过每秒分析上万个数据点，融合能量储存和先进的预测算法，开发出能灵活操控 120米长叶片的 2.5-120型风机，将数据传递给邻近的风机、服务技术人员和顾客，效率与电力输出分别比现行风机提高了 25%和 15%。
一句话，科技现在正在引领发电行业的变革。每个企业都要应对这种挑战。如果高压补偿设备设备出现了异常问题，我们能了解和掌握一点简单的辨别和应对能力，可以降低一些不必要的伤害和风险，今天就借这个机会给大家讲一下高压补偿装置常见异常情况和故障
1．补偿装置常见异常情况和故障
1）电容器遇下列情况之一，应立即拉开电容器开关，
a．电容器爆炸
b．电容器接头严重过热或温度超限值
c．电容器喷油或起火
d．电容器套管破裂并伴随闪络放电
e．电容器外壳明显膨胀或有油质流出
f．电容器三相电流不平衡超过5％以上
g．电容器或串联电抗器内部有异常声响
2）电容器开关跳闸后，不允许强行试送，应首先根据保护动作情况进行判断；仔细检查电容器有无熔丝熔断、鼓肚、过热、爆裂或套管放电痕迹，电容器无明显故障，还应对配套设备进行检查，查明原因并排除故障后，方可再行投入，原因不明时，电容器应经试验后才能投入。
3）补偿装置电压过高。电容器在正常运行中，由于电网负载的变化电网电压也会产生或高或低的变化。当电网电压低压规的值时应投入电容器组，以补偿无功不足，当电压超过电容器额定电压1.1 倍时应将电容器组退出运行。另外电容器操作过程中也可能引起操作过电压，此时如过电压信号报警，应将电容器拉开，查明原因并处理后方可继续使用。
4）补偿过电流。电容器运行中，应维持在额定电流下工作，但由于运行电压的升高和电流电压波形的畸变，会引起电容器的电流过大，当电流增大到额定电流的1.3 倍时，应将电容器退出运行。
通过今天的学习您是否掌握了一些基本的故障处理知识呢？由于专业知识有限，讲的不够详细的地方请多见谅。襄阳源创电气竭诚为您服务。
